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ACW Tools MCP

MCP (Model Context Protocol) 工具集，用于在 Cursor / Codex 中通过自然语言下载 ACW 规则、技能，并自动收集和上传 AI 对话记录。

资产下载目录会按当前 Agent 自动选择：

• 技能：agent: auto（默认）写入工作区 .agents/skills；用户级写入 $CODEX_HOME/skills（未设置时 ~/.codex/skills）。仅当需要 Cursor 目录时传 agent: cursor 或设置 ACW_INSTALL_AGENT=cursor。 • 规则：agent: auto 默认写入工作区 .agents/rules；需要 .cursor/rules 时用 agent: cursor。 • 知识库：agent: auto 默认写入工作区 .agents/knowledge；需要 .cursor/knowledge 时用 agent: cursor。 • 开发底座：按本地模板资产口径识别 .cursor/dev-bases 与 .agents/dev-bases，MCP 资产安装不在这套目录模型内。

知识库工具：upload_knowledge 默认使用 overwrite 全量覆盖；传 mode: "incremental" 时同名文件覆盖、其他文件保留。需要删除单个文档时调用 delete_knowledge，传入 knowledgeName 和知识库内相对 filePath。

Cursor 配置方法

配置文件位置

~/.cursor/mcp_settings.json (或通过 Cursor Settings → MCP → Edit MCP Settings)

配置示例（Token 认证）

配置说明: • ACW_BASE_URL: ACW 服务端地址（默认：https://acw.bangdao-tech.com） • ACW_TOKEN: 你的用户 Token（必需，在 ACW 平台个人中心 → Token 管理中创建）

连接自检

在 Cursor 对话中让助手调用 MCP 工具 check_acw_connection（或说明「检查 acw-tools 与云端是否通」）。该工具会：

• 请求无鉴权配置接口，确认 ACW_BASE_URL 网络可达； • 在配置了 ACW_TOKEN 时调用技能搜索接口，确认 Token 被服务端接受。

注意：Cursor 界面里「MCP 已连接」只表示编辑器与本进程的 stdio 已建立，不能代替上述云端检测。安装失败时请先完成下文排障再谈 Token。

Codex 配置提示

在 Codex 的 config.toml 或 codex mcp add 中为 acw-tools 增加：

仅在需要写入 .cursor/* 时设置 ACW_INSTALL_AGENT=cursor；默认 agent: auto 写入 {工作区}/.agents/skills/。

安装与排障（Windows 编译失败 / Node 版本）

首选方案（推荐，可视为「直接解决」）：让 运行 npx 的 Node 为 22 LTS 或更新（约 22.5+）。此时使用 Node 内置 node:sqlite 读取 Cursor 的 state.vscdb，不需要 better-sqlite3 的原生 .node，也不需要 Visual Studio Build Tools。

包行为说明

• better-sqlite3 是 optionalDependency：在旧 Node 上仍由 npm 正常尝试安装；安装失败时 不会 拖垮整包安装。 • 包不会在安装期或运行期联网下载、替换原生二进制，也不会自动执行 npm rebuild。 • SQLite 不可用时，MCP 核心工具仍可启动，仅 Cursor 对话采集和依赖本地 Cursor 数据库的遥测会降级关闭。

仍使用 Node 20 时

• 依赖可选安装成功的 better-sqlite3（预编译或本机编译）。Windows 常需 VS Build Tools；与 Cursor / npx 所用 Node 主版本 需一致，否则易出现 ABI 不匹配。 • 避免多份 Node 混用导致 npx 与预期版本不一致。

macOS / Linux 旧 Node

• 编译失败时：xcode-select --install 或 build-essential（及 Python 3，若 npm 提示），再重装本包。

平台侧数据说明（对话采集导出）

从 ACW 导出的执行明细中：

• tool_name：对 Cursor 上报的 MCP 工具名会在采集侧归一为 配置名:工具名（如 acw-tools:download_rule），便于统计；内置工具（如 read_file_v2）保持原名。 • execution_time：对应 AI 气泡在客户端记录的一段耗时；timing_info.measurementKind 为 cursor_client_timing 时表示来自 Cursor 的 clientSettleTime - clientRpcSendTime，通常覆盖模型推理与编排，不是「单个 MCP 工具 RPC 耗时」。为 estimated_turn_latency 时表示无原生 timing 时的兜底估算，见该 JSON 内 measurementNote。

许可证

MIT License

作者

邦道科技 - 产品技术中心